상대 강도를 이용한 간단한 거래 전략

높은 구매 및 상대 강도 낮은 판매.

1,000 달러를 가지고 있든 수십억 달러를 관리하든 관계없이 상대 강도 (RS) 기술은 전체 시장에 대해 하나의 투자를 비교하기위한 인기 있고 유용한 도구입니다. 그러나 RS를 포괄적 인 거래 전략에 포함시키지 못하기 때문에 기술을 효과적으로 사용하는 사람은 거의 없습니다. 이 기사에서는 상대 강도를 정의하고 왜 작동하는지 설명하고 개인 투자자가 RS 전략을 어떻게 활용할 수 있는지 보여줍니다. 이 다재다능한 도구는 주식, 교환 상장 (ETF) 또는 뮤추얼 펀드에 적용될 수 있습니다.

상대적 강도는 오랫동안 귀중한 투자 도구로 알려져 왔습니다. Jesse Livermore는 Edwin Lefebvre의 1923 년 고전 "Stock Operator의 회상"에서 "[가격]은 너무 높기 때문에 구매를 시작할 수 없으며 너무 낮아 판매를 시작할 수 없습니다." 즉 상대 강도가 ​​높은 종목은 가격이 계속 상승 할 것이고, 리버모어의 관점에서 볼 때 하락하는 종목을 사는 것보다 해당 종목을 구매하는 것이 좋습니다. Lefebvre가 쓴 이후로, 가격이 높고, 상대적으로, 그리고 그들이 낮을 때 정확하게 계산하는 가장 좋은 방법에 대해 많은 논의가있었습니다. (이 투자 전설에 대한 자세한 내용은 Greatest Investors : Jesse L. Livermore.)

상대적 강도에 대한 최초의 정량적 계산 중 하나는 H. M. Gartley의 "상대 속도 통계 : 포트폴리오 분석에서의 그들의 응용"(Financial Analysts Journal의 1945 년 4 월 발행)에 나와 있습니다. Gartley는 속도 통계를 계산하기 위해 다음과 같이 기술했습니다.

"먼저 Standard & Poor 's 90-Stock Index, Dow-Jones 65-Stock Composite 또는보다 포괄적 인 측정과 같이 광범위한 시장을 나타 내기 위해 평균 또는 지수를 선택할 필요가 있습니다. 다음 단계는 스윙에서 개별 주식의 비교 가능한 백분율 전진 또는 하락 ... 그리고 마지막으로, 개별 주식의 백분율 상승 또는 하락은 기본 지수의 해당 이동으로 나누고 100을 곱한 값으로 스톡."

벨로 시티 등급은 우리가 베타라고 부르는 것과 매우 유사합니다. William Sharpe가 정의한 노벨 기념상 수상 아이디어입니다. 이 단계는 상대 강도의 기본 개념을 정의합니다. 이는 개별 주식의 성과를 수학적으로 시장의 성과와 수학적으로 비교하는 것입니다. 상대 강도를 계산하는 방법은 여러 가지가 있지만 결국 모두 주가의 모멘텀을 측정하고 그 값을 전체 시장과 비교하는 것입니다. (더 많은 통찰력을 얻으려면 Beta : Know The Risk를 읽으십시오.)

Gartley 이후에는 상대적 강도에 대한 다른 연구가 발표되기까지 20 년 이상이 걸릴 것입니다. 1967 년 로버트 레비 (Robert Levy)는 매우 상세한 논문을 발표했는데, 이는 상대 강도가 ​​작동한다는 것을 증명했다. (적어도 1960-1965 년의 시험 기간 동안). 그는 다양한 시간 프레임에 걸쳐 상대적 강도를 조사한 다음 주식의 미래 성과를 연구했고 지난 26 주 동안 잘 수행 된 사람들은 이후 26 주 동안 잘하는 경향이 있다는 것을 발견했습니다.

그림 1에서 알 수 있듯이 RS 추세선만으로 구매 및 판매하는 것은 수익성있는 장기 전략으로 입증되었을 것입니다. 구매 신호는 상향 화살표로 표시되고 판매는 아래로 향하게됩니다.

월별 차트는 RS가 whipsawed되는 것을 피하기 위해 월별로 월간 프레임에 가장 잘 적용되기 때문에 표시됩니다. 이 예에서, RS는 RS가 하향 경 사진 추세선을 끊을 때 매수 신호가 발생하고 후속 경 사진 추세선이 파손될 때 매도 신호가 발생합니다. 이 기술은 15 년 동안 3 번만 구입하면 모두 수익을 올릴 수있었습니다. (관련 독서는 모멘텀 및 상대 강도 지수를 참조하십시오.)

RS의보다 일반적인 적용은 투자 우주 내의 모든 주식의 순위를 매기는 것이다.

순위 결정 프로세스의 첫 번째 단계는 RS 값을 계산하는 것입니다. 간단한 변화율 계산이 잘 작동하는 반면, 일부 투자자는 베타와 관련된 개념 인 여러 시간 프레임, 베타 또는 알파에 대한 평균 변화율을 사용하는 것을 선호합니다. 사용 된 방법은 수식을 일관되게 적용하는 것만 큼 중요하지 않습니다. 랭킹은 이익을 극대화하고 중요하게는 손실을 최소화하기 위해 매주 수행해야합니다.

RS로부터 이익을 얻으십시오.

확정 기여 제도 하에서 직원들은 IRA에 대한 총 임금의 일부를 납부합니다. 고용주는 기부금의 일부와 일치 할 수 있습니다. 총 기부액은 종종 주식 시장에 투자되며 궁극적으로는 손익이 될 수있는 투자 수익은 개인 계정에 적립됩니다. 퇴직시이 계좌의 잔액은 퇴직 소득을 제공합니다. (더 많은 통찰력을 얻으려면 은퇴 계획을 통한 입문서를보십시오.)

이러한 자진 퇴직 계획에는 대부분 세금 혜택이 포함됩니다. 세제 혜택과 교환하여 정부는 퇴직 연령에 도달하기 전에 퇴직 연금 계좌에서 인출에 대한 엄격한 제한을 정합니다. 이로 인해 퇴직 연금은 진정으로 장기간의 투자로 이어지며 그 자체로 퇴직금을 관리해야 함을 의미합니다. 장기적인 관리는 이러한 계정을 상대 강도 전략을 적용 할 수있는 완벽한 수단으로 만들어 시장 위험을 감수하면서 위험을 수용 할 수 있습니다.

우리가 고용주가 일반적인 투자 옵션을 제공한다고 가정하면 12 가지의 뮤추얼 펀드가 제공 될 수 있습니다. 이 계좌를 적극적으로 관리하기 위해 투자자는 매주 시장 지수와 함께 각 투자 옵션에 대한 6 개월 간 간단한 변동률을 계산할 수 있습니다. RS 상인은 가장 높은 가치를 지닌 펀드의 계좌에 모든 돈을 투자합니다.

다른 물건을 판매하고 구매할시기에 대한 결정은 또한 RS를 기반으로 할 수 있습니다. Whipsaws를 피하기 위해 No.1, 2, 3 등급으로 보유 할 수 있습니다. 주어진 주에 No.4 이하로 떨어지면 매각되어야하며 현재 No.1 펀드는 수익금. 계산에 12 개 이상의 자금이 사용되면 컷오프 랭크는 투자 옵션 수의 25-50 %로 설정 될 수 있습니다.

귀하의 거래 전략에 상대적인 힘을 분석하십시오 (SPY, QQQ)

상대적 강도는 다른 인덱스 또는 보안 또는 이전 기간의 인덱스 또는 보안과 비교하여 인덱스 또는 보안의 성능을 표시합니다. 이 방법을 사용하여 선행 및 후행 지표를 분석하고 포지션을 수행하기에 가장 좋은 시간을 찾고 낮은 위험 거래 및 투자 기회를 창출하는 강세와 약점을 식별 할 수 있습니다. (더 자세한 내용은 Convergence-Divergence Analysis로 시장 동향을 읽어보십시오.)

많은 기술자는 단순히 시간 경과에 따른 변화율을 비교하여 상대적 강도를 측정합니다. 예를 들어 S & amp; P 500 지수는 6 개월 만에 5 % 상승하고 인덱스 구성 요소 인 GM (General Motors)은 8 % 상승합니다. GM은 상대적으로 강해 색인 내에서 선두 주자를 의미한다. 한편, 색인 구성 요소 인 Ford Motor Co (F)는 같은 기간에 겨우 3 % 상승하여 색인, 경쟁 업체 및 미국 자동차 부문에 비해 뒤 떨어진 것으로 나타났습니다. (관련 독서 들어, 참조하십시오 : 높은 구매 및 상대 강도와 낮은 판매).

상대 강도 스캔을 사용하여 시장 그룹에서 가장 강력하고 약한 구성원을 식별하고, 그 결과를 추후 분석을위한 출발점으로 제공하십시오. 하나의 스캐닝 기술은 현재 가격을 받아 200 일 EMA로 나누고 100을 곱합니다. 이 계산 - (Price / 200-day EMA) * 100 - 가장 높은 값에서 가장 낮은 값으로 정렬 할 수있는 순위 시스템을 만듭니다. (자세한 내용은 200 일 EMA로 무역 관리가 어떻게 이루어지는 지 알아보십시오.)

200 일 EMA 대신 50 일 EMA를 사용하여 더 짧은 시간 프레임 정보를 수집하십시오. 출력에 노이즈와 잘못된 신호가 나타나는 날마다 변동이 커야 함을 명심하십시오. (자세한 내용은 50 일 EMA의 전략 및 응용 프로그램에서 자세히 다룰 수 있습니다.) 유가 증권은 한 시간 프레임에서 강점을 보이고 다른 프레임에서는 약점을 나타낼 수 있으므로 시간 프레임을 현명하게 선택하십시오. 일반적으로 스캔을 사용하여 장기적인 리더와 후발 인을 파악하십시오. 다른 상대 강도 측정을 적용하여 현재 상태를 확인하고 낮은 위험 진입시기를 찾아냅니다.

비율 변경으로 인해 일반 세션에서 스컬핑 담당자와 데이 트레이더가 엄청난 양의 실행 가능한 데이터를 제공합니다. (스칼 핑 거래 전략에 대한 주요 기술 지표 참조). 첫 번째 시간에 S & amp; P 500, Nasdaq 100 및 Russell 2000 지수의 실적을 비교하여 그 날의 진행 상황을 업데이트하십시오. 오전 세션에서의 선행 또는 후행 행동의 지속성은 이러한 관계가 계속 될 것이고, 선물이나 펀드를 통한 방향성있는 연극뿐만 아니라 그 지수와 관련이있는 주식에서도 신뢰를 더할 것이라고 예측합니다.

이 백분율 변화 분석은 주식 시장을 높이거나 낮추고있는 지표와 부문을 결정하면서 더 긴 시간 프레임에서도 작동합니다. 과거 실적에 대한 스냅 샷을 작성한 다음 향후 조치를 추정하는 대신 시간 경과에 따른 비율 변화 추세에 초점을 맞 춥니 다. 애널리스트 순위는 순수한 가격 행동보다는 매출 및 EPS 성장에 중점을 둘 수 있지만이 작업의 상당 부분을 차지합니다.

Stochastics Oscillator.

Stochastics은 과매 수 및 과매 수 수준을 정의하면서 숨겨진 상대 강도 및 약점을 식별하여 bar-to-bar 가격 활동을 측정합니다. 이 기술 도구는 구매 및 판매주기에서 전개되는 시장 행태를 찾을 때 빛나며, 이러한주기가 뒤집어 질 때를 정확하게 예측하고 황소에서 곰 그리고 곰으로 리더십을 전달합니다. 더 나아가, 주간에서 일간 분석까지 모든 시간 프레임에서 똑같이 잘 작동하므로 시장 타이밍에 필수적입니다. (더 많은 것을 위해, 보십시오 : 주간 Stochastics를 시장에 효과적으로 사용하십시오).

또한 유연성이 뛰어나 정확한 타이밍 정보를 이끌어내는 다양한 기술 설정을 지원합니다. (14,7,3) Stochastics 설정은 지표를 처음으로 사용하는 시장 참가자에게 적합합니다. 이 빠른 설정은 낮은 수준의 소음을 유지하면서 신호를 빨리 사고 팔 수 있기 때문에 해석에 익숙해지면 이것을 (5,3,3)으로 이동하십시오. (읽기 : 확률 론적 발진기의 올바른 설정 선택).

가장 신뢰할 수있는 Stochastics 매수 신호는 지표가 초과 매입 선 위의 횡보표 또는 덤프 선 아래로 올라간 다음 패널의 중간 점으로 향하여 교차 한 후에옵니다. Whipsaws 및 잘못된 판독이 발생하기 쉬운 빠른 설정을 적용하려면 추가 작업이 필요합니다. 설정 값이 낮 으면 잘못된 판독 값은 줄어들지 만 구매 또는 판매 신호는 지연되므로 현재 거래 계획에 적합한 균형을 선택하는 데 시간이 필요합니다.

이 기간 동안 (5,3,3) Stochastics 설정에 의해 트리거 된 11 개의 거래 신호 중 8 개는 후속 가격 변동의 방향을 추적하여 SPI 신뢰 지수 (SPY)는 2014 년 10 월에서 2015 년 4 월 사이에 여러 차례 집계 및 매도 사이에서 변동합니다. 거짓 판독 값 3 번. (14,7.3) 설정은 같은 기간에 4 개의 신호 만 발행하지만 모두가 가격 변동을 확실하게 추적합니다.

J. Wells Wilder Jr. 가 1978 년 저술 한 "기술 거래 시스템의 새로운 개념"에 소개 된 Wilder의 RSI는 또한 과매 수 - 과매도 지표로 작동하지만 단 한 줄을 보여줍니다. 패널 내의 지표 배치는 위치에 따라 상대적 강도 또는 약점을 나타내며 50 % 수준은 중립적 인 시장 모멘텀을 나타냅니다. 이것은 중앙 패널 액션이 방향을 가리키고 있지만 강도를 측정하지 않는 Stochastics과는 대조적입니다.

원래의 계산에 의해 생성 된 고르지 못한 신호 라인은 과도한 매입이나 과매 수 수준이 교차 될 때까지 장기간의 설정에서도 지표의 유용성을 약화시킵니다. 많은 기술자들은 허위 신호의 가능성을 크게 낮추는 평활화 평균을 추가함으로써 이러한 적자를 극복합니다. Worden의 TC2000을 비롯한 많은 차트 프로그램을 통해이 추가 가치를 쉽게 추가 할 수 있습니다.

Powershares QQQ Trust (QQQ)는 2014 년 10 월부터 2015 년 4 월까지 여러 번의 집회와 매도를 반복합니다. 이 기간 동안 7 일간의 Wilder 's RSI에 의해 촉발 된 6 가지 거래 신호 중 5 가지는 후속 가격 변동과 일치하며 잘못된 읽기는 한 번만 발생합니다 . 14 일 설정은 동일한 기간에 단 3 개의 신호를 발행하며 모두가 가격 방향을 정확하게 추적합니다.

Dow Theory는 상대 강도 분석에 대한 강력한 접근 방식을 제공하며 많은 상인과 시장 타이머가 간과하고 있습니다. 찰스 다우 (Charles Dow)는 산업 평균 및 운송 평균에 대한 상한, 하한, 상한 및 하한의 순서를 통해 동향을 파악했습니다. 현대의 거래자들은 유사한 지수로 상대 지수를 여러 지표 간, 또는 증권과 기초 지수 또는 외환 거래 펀드와의 높은 하위 진보를 비교할 수 있습니다.

iShares의 주간 차트 US Home Construction ETF (ITB) 및 펀드 구성 요소 인 Beazer Homes (BZH)는 4 년간의 상대 강도 관계를 측정합니다. 두 기기는 2011 년과 2014 년 하반기 사이에 일련의 고점과 저점을 연속적으로 갈아 치우며 상승 추세를 확인할 수 있습니다. 이 펀드는 펀드가 2015 년 2/4 분기로 펀드와 차별화되며 펀드는 펀드 및 광범위한 주택 부문에 비해 상대적인 약세를 나타내는 고가와 저점을 인쇄하면서 낮은 고점과 저점을 인쇄합니다.

상대 강도 지표는 유사한 장비 간의 성과를 측정하여 신뢰할 수있는 이익으로 이어질 수있는 기회를 발견합니다. 가장 강력한 상대 강도 분석은 하나의 수학적 견해의 결함 및 단점을 극복하고 다양한 각도에서 보안 또는 시장을 조사 할 때 발생합니다.

스윙 트레이딩 전략 - 상대 강도 사용.

스윙 트레이딩 전략의 좋은 예.

좋은 하루 상인, 오늘은 현실 세계에서 작동하는 몇 가지 스윙 거래 전략을 당신과 함께 나누고 싶습니다. 몇 달 전에 간단한 시각적 분석 및 추세선을 사용하여 시장 강도를 결정하는 데 대한 거래 비디오를 만들었습니다. 이 비디오를 보지 못한 경우를 대비해 볼 수있는 링크가 있습니다.

비디오는 지난 45 일 동안 17,000 번 이상 시청되었습니다. 이 기사와 비디오는 추세선 분석을 다음 단계로 진행하는 방법을 보여줍니다. 거래를 시작했을 때 나는 성배를 배우고 싶었습니다. 전략이 복잡할수록 큰 이익을 창출하는 데 도움이된다는 확률이 높았습니다. 고통스러운 교훈 즉 엉덩이를 잃어버린 후에 특정 거래 방법의 어려움이 방법이 성취 할 수있는 수익성 수준과 거의 관련이 없다는 것을 깨달았습니다.

스윙 트레이딩 전략의 기준에 맞는 하나의 방법은 상대적 강도이며, 공상에 들릴 수도 있지만, 관련 시장을 여러 개보고 더 강하고 어느 것이 약한지를 보는 용어 일뿐입니다. 핵심은 시장간에 관계가 있는지 확인하는 것입니다.

예를 들어 관련 회사, 유로 및 영국 파운드와 비슷하게 거래되는 통화 또는 비슷한 주식 또는 다른 관련 색인 계약을 보유한 Exchange 거래 펀드의 경우 당신이 찾고자하는 것은 대다수의 시간에 서로 매우 밀접하게 뒤 따르는 두 개의 시장입니다.

이 예에서는 세계에서 가장 큰 두 지수 인 대부분의 사람들이 잘 알고있는 두 가지 시장을 사용할 것입니다. 나는 S & amp; P 500 지수와 나스닥 100 지수를 비교할 것이다. 이 두 지수는 일반적으로 85 % 이상의 상관 관계가 있으며, 이는 동일한 방향으로 이동하거나 대다수의 시간을 서로 따르는 것을 의미합니다. 이 두 시장은 두 개의 관련 시장의 완벽한 예입니다.

몇 달 전 E-mini SP와 E-mini Nasdaq 계약서를 한 눈에 볼 수 있습니다.

E - 미니 SP 약 55 %

E-mini 나스닥, 약 30 % 경 사진

이 두 그래프를 보면 E-mini Nasdaq 선물 계약이 두 가지 수단 중 약한 것임을 알 수 있습니다. 이것은 E-mini 나스닥 선물 계약과 비교하여 E-mini SP 선물 계약의 상대적 강도를 잘 보여줍니다. 유의 사항 나는 가격 행동을 시각적으로보기 위해 내 눈과 OHLC 막대 차트 이외의 기술 지표를 사용하지 않습니다.

이 두 계약 사이에 상대적으로 힘든 거래를하려면 E-mini SP 계약을 구입하고 E-mini Nasdaq 선물 계약을 판매해야합니다. 이것이 실제로 어떻게 효과가 있는지 보자.

두 차트를 2013 년 2 월 21 일에 볼 때마다 살펴보십시오. 어떻게 효과가 있었는지 직접 확인하십시오.

E-mini SP는 Nasdaq만큼 절반의 비용을 절감합니다.

E-mini 나스닥 지수는 SP 지수보다 두 배 떨어집니다.

이 두 차트에서 E-mini 나스닥이 E-mini SP 선물 계약보다 약 두 배 더 떨어지는 것을 분명히 볼 수 있습니다. 이것은 실제 세계에서 작동하는 스윙 거래 전략의 훌륭한 예입니다. 우리는 단순히 시각적 추세 분석을 결합하고 관련성이 있고 두 가지 장점을 비교하는 두 가지 시장을 택했습니다.

당신은 E-mini SP를 오랫동안 간절히 바꿔서 E-mini Nasdaq 계약을 정확히 단시간 내에 종료 할 것입니다. 이 같은 방법을 관련 주식 또는 기타 관련 시장에 적용 할 수 있습니다. 그러나 당신의 위치가 동일한 크기인지 확인하십시오. 이것은 매우 중요합니다.

위치 평준화.

참고 : 장래에 취해진 포지션과 취해진 포지션이 서로 균등 해 지도록 거래 할 주식 또는 계약의 수를 결정하는 몇 주 동안을 가르쳐주는 간단한 공식이 있습니다. 의미는 당신이 당신이 아래쪽으로 가져가는 위치와 동등하기 위해 당신이 긴 편으로 가져 가고있는 자세를 원한다는 것을 의미합니다. 이 두 시장의 계약 규모가 다르기 때문에 하나의 장기 계약과 짧은 계약을 간단히 교환 할 수 없으므로 두 계약이 동일한 가중치가되도록 위치를 균등하게해야합니다.

거래하는 주식이나 기타 수단과 관계없이 반대 방향으로 두 가지 직책을 매번 거래 할 때마다해야합니다.

당신은 사과를 사과와 거래하고 오렌지를 사과로 거래하지 않도록 항상 귀하의 직위를 동일하게해야합니다. 앞으로 몇 주 동안 포지션 균등화에 대한 지침서를 작성하겠습니다. 또한 실제 세계에서 작동하는 스윙 트레이딩 전략에 대한 몇 가지 기사를 쓸 것입니다.

많은 스윙 트레이딩 전략이 종이에 잘 어울립니다. 나는 실제 라이브 시장 환경에서 일관되게 작동하는 최고의 스윙 거래 전략에만 집중하고자합니다.

귀하의 거래에서 최선을 다하길 바라며,

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상대적인 힘을 이용한 단순한 거래 전략.

이 비디오에서 Stuart McPhee는 주식, 외환 및 선물 시장에 적용 할 수있는 상대 강도라는 개념을 사용하여 간단한 거래 전략에 대해 이야기합니다. 그는 부문 별 분석에 대해 이야기하기 시작합니다. 이것은 수년에 걸쳐 많은 사람들에 의해 널리 사용되는 거래 전략입니다. 상대적 강도의 개념은 다른 것의 성능을 측정하는 것입니다. 따라서 섹터 분석을 생각할 때 모든 산업의 가치를 나타내는 지수를 가진 산업 그룹을 선택하고 일반적으로 시장 지수가 될 하나의 벤치 마크에 대해이 그룹을 비교할 수 있습니다.

상대 강도의 개념을 사용하여 매우 간단한 스캔을 수행하면 결과가 벤치 마크에 대한 모든 해당 산업의 매우 짧은 목록이되며 실적 후에 순위를 매길 수 있습니다. 사용할 수있는 많은 소프트웨어 도구가 있기 때문에이 작업은 매우 쉽습니다. 가장 실적이 좋은 섹터를 확인하면 해당 섹터로 이동하여 확장하고 실제로 해당 섹터의 모든 주식을 분석 할 수 있습니다. 거래 방법이나 방법론을 중요하게 생각하지 않습니다. 원하는 모든 시간 프레임에서이 작업을 수행 할 수 있습니다. 스튜어트는 두 주식 차트가 거의 동일하다고 말합니다. 그러나 한 사람이 매우 강한 성과를 낸 분야에서 온 것이고 다른 하나는 매우 성과가 좋은 분야에서 나온 것이 아니라면, 당신은 당신의 돈을 강한 분야에서 나온 돈에 넣어야합니다. 이는 강력한 개념으로 최고의 실적을내는 섹터 내에서 실적이 가장 좋은 주식을 식별하는 매우 강력한 전략입니다.

Stuart McPhee는이 개념을 설명하는 소프트웨어를 실행합니다. 이 개념이 어떻게 실행되는지 볼 수 있습니다. 색인 차트가 표시됩니다. 그 소프트웨어의 지표 중 하나는 상대적 강도입니다. 차트에 적용하면 다른 인덱스 또는 다른 항목과 금융 부문을 비교할 수 있습니다. 그런 다음 금융 부문과 일반 시장 부문 간의 관계를 나타내는 선이 나타납니다. 라인이 위로 움직이는 경우, 금융 부문은 당신이 비교하고있는 아이템보다 성능이 좋지 않습니다.

이것은 매우 간단한 개념입니다. 라인이 아래로 이동하면 금융 부문이 비교 대상 품목보다 실적이 저조합니다. 소프트웨어를 사용하면이 개념을 사용하여 스캔을 수행 할 수 있습니다. 스튜어트 맥피 (Stuart McPhee)는 시장 내 12 개 산업 분야를 대상으로 스캔을 실시하여 각각의 시장을 일반 시장과 비교합니다. 결과는 해당 값으로 순위가 매겨진 12 개 섹터의 목록입니다. 그래서 그는 지금이 사건에서 지난 3 개월 동안 가장 실적이 좋은 부문의 목록을 가지고 있습니다. 이 3 개월 동안 가장 잘 수행 된 부문은 정보 기술 부문이었습니다. 물론이 분석은 어느 시간대 에나 수행 할 수 있습니다.

동일한 스캔을 사용하면 특정 정보 기술 분야에서 가장 실적이 좋은 주식을 볼 수 있습니다. 소프트웨어를 실행하면 가치가있는 최고의 실적을 가진 주식 목록을 얻을 수 있습니다. 이것은 상대 강도에 대한 아이디어를 매우 간단하게 소개하고이를 사용하여 변화를 식별하고 시장에서 움직이는 방식을 파악하고 가장 실적이 좋은 분야와 가장 실적이 낮은 분야를 파악하는 방법에 대해 설명합니다. 가장 실적이 좋은 섹터를 식별하면이 개념을 적용하고 가장 실적이 좋은 주식을 식별 할 수 있으며 이제이 전략이 왜 그렇게 사용되는지 확인할 수 있습니다.

Stuart McPhee가이 비디오에서 인용 :

이는 강력한 개념으로 최고의 실적을내는 섹터 내에서 실적이 가장 좋은 주식을 식별하는 매우 강력한 전략입니다.